彼得Prevos:数据魔术师
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星期一,2019 7月29日

彼得Prevos:数据魔术师

有多少自来水公司有专门的数据科学家?可能没有他们应该有的那么多。澳大利亚水公司Coliban water的Peter Prevos博士采访了Tom Freyberg,他对机器学习持谨慎态度,并表达了自己想成为“水里的威利·旺卡”的愿望。

在澳大利亚迎接数据的科学魔术

如果你被问到一个著名的魔术师,你可能会想到哈利·胡迪尼,大卫·科波菲尔,大卫·布莱恩,甚至是美国的艺人佩恩和泰勒。

从加水煎熬细胞逃脱,使自由女神消失,漂浮和捕捉子弹全部获得这些魔术师的魔术师名人堂的地方。

现在,如果你被要求说出全球水市场上一位著名的魔术师和数据科学家的名字,你可能想不到任何人。

然而,有个人希望改变这一现状,成为数据科学领域家喻户晓的人物,用他自己的话说,“立志成为水务行业的威利·旺卡”,他就是来自澳大利亚公用事业公司Coliban water的数据科学家彼得·普雷沃斯博士。

弥合IT和OT

普雷沃斯说,澳大利亚其他许多公用事业公司没有数据科学管理人员,“尽管大型公用事业公司有专门的数据科学家”,但科利班水务公司不同,它有专门的数据科学策略。

用他的话说,这一策略细分数据分为三个不同的方面:

  • 操作技术(OT)小组——负责收集数据的监督控制和数据采集(SCADA)小组
  • IT团队 - 负责storying的信息,并将其提供给大家
  • 数据科学团队 - 帮助组织创建的数据值。

他解释说:“因为IT经理不是专业的水处理人员,他们不会真正参与你对数据的处理。”OT团队更感兴趣的是确保数据一直可用,以便资产保持运行。我的兴趣是通过整合不同的数据集来从数据中创造价值。一个例子就是将客户反馈与工程数据结合起来。”

吸烟计算机和数据点

Coliban水管理AUS $ 1.56十亿的资产,包括水管,下水道总管504公里,16个处理厂和177个污水泵站的2333公里。

与数据科学的发展战略,它提出了什么好处的问题,还是操作上的改变已经在光Prevos’数据分析好了吗?

澳大利亚水服务协会编制了一份手册,以评价水处理厂的业绩。这本手册的一部分包含了对处理厂性能的数学评估。

普雷沃斯说:“当我们试图用电子表格来实现这一点时,虚拟烟雾从计算机中冒了出来,因为它们不是为那种工作量而设计的。”“你在分析数以百万计的数据点,它真的正在进入大数据空间。”

他的团队开始开发一个系统来“自动清理和分析SCADA数据”。普雷沃斯说,这些结果现在可以在几分钟内以“自动的方式”生成。该系统每周、每月或任何需要的时间频率发送电子邮件,而不是让人们搜刮数据。

没有内容,工作流程和时间改进的改进来生成报告,Prevos和团队仍在进行“大量的数据清洗”涉及“通过所有的数据用细齿梳去,并试图找出如何解释信息”。

“这是一个旅程的发现,更重要的是,”他若有所思地说。

交通信号灯背后的算法

普雷沃斯和他的团队还成功地将提交给董事会的每月水质报告从“难以理解的技术信息”转化为一个简单的红绿灯系统。

这需要大量的实验开发的算法。“你只能做,如果你有别人谁拥有的时间和编写代码的能力......这些简单的介绍下有复杂的大量的,”他补充道。

为了弥合IT和OT之间的差距,需要与数据科学的深刻理解水务工程师。这已成为一个急需的技能和工程师演变成这个空间变得高度重视。

Prevos补充道:“我在信息技术方面学到了很多,所以我可以和IT团队和OT团队讨论,然后我可以说我们可以用这种方式解决这个问题,因为我们有这些数据集。”

澳大利亚的移民

普雷沃斯在担任数据科学经理之前,经历了一段有趣而多样的职业生涯。

从荷兰应用科学大学Zuyd一名荷兰工程师毕业,Prevos花时间在BOSKALIS作为项目工程师监督和管理来自荷兰沿海防御项目,英国,香港,新加坡和孟加拉国。

在荷兰政府管理公司Rijkswaterstaat短暂逗留后,他移居澳大利亚,2000年“我的妻子,苏”。

这是在2000年的时候,他加入Coliban水,最终排名连升到数据管理之前开始的项目管理。“这是我的第七个职位 - 我想我需要停止把冠军对我的名片,因为他们是不断变化的,”他指出。

他在莫纳什大学(Monash University)攻读艺术和哲学,之后在拉筹伯大学(La Trobe University)获得工商管理硕士(MBA)和商业博士学位。

早在2013年,该组织就需要有人“处理我们在运营领域遇到的数据问题”。当时它被称为系统监控,因为它有一个操作重点。从那时起,Coliban Water转向了涵盖整个组织的数据科学方法。

他补充道:“我接受了这份工作,因为我对数据感兴趣,也喜欢电脑。”

改善水务企业数据文化

普雷沃斯认为,他的角色不仅仅是理解海量数据,还从内部帮助改善他所说的“数据素养和文化”:本质上是教育非数据人员如何最佳地使用和解释数据。

“这是关于人,并让他们了解这些信息,了解现实,它来自于能力的能力,”他解释说。

“我想在行业中发挥的作用是帮助其他水专业都要经过类似的旅程,我,开始学习编写计算机代码,并从底部向上创建数据读写,而不是购买最新的小工具,机器学习算法,很少人了解“。

理顺水数字炒作

与此相关的是,这位数据科学家表示,他喜欢讨厌“数字自来水公司”这个词,他认为这个词经常被过度使用和不必要地使用。

“这很容易地毯式轰炸的区域与物联网(IOT)传感器,并说:‘是的,‘我们是一个数字水务’,但什么是正用所有的信息进行’

Prevos还热衷于许多数字炒作的合理化,当涉及到水。

他表示:“人们谈论数字颠覆,但只有当你的核心服务被颠覆,并被数字产品取代时,这种情况才会出现。”“这永远不会发生在自来水公司身上。数字技术不会改变我们所面对的现实:水每立方米重一吨,我们必须把它推上山顶。

“数字化的再多都不会改变的事实,水将是凤毛麟角。这将有助于我们一定要更好地管理这些问题,但我们永远不会在一个情况下的1和0来水龙头出来。所以数字仅仅是一个对我们来说是一个自来水公司的工具“。

虽然Prevos尊重新的工具,包括机器学习,同时他仍持谨慎态度。

他指的是算法的一个例子是能够预测的模式非常好。“这是相当怪异它能做什么,”他指出。“的方法是,然而,非常复杂,由管理人员拒绝,因为这是一个‘黑匣子’。这项技术将让我们更好地了解我们的系统,但我们必须确保我们教育自己如何最好地利用这些新的方法,彼得反映。

“不要毛骨悚然”

以及他在Coliban水的日常工作,Prevos也是一个作家,刚刚公布的战略数据科学的原理

尽管数据分析需要复杂的算法和编码,但在讨论客户数据的用途时,Prevos将其分解为一个简单的道德问题:它令人毛骨悚然吗?

“数据科学伦理的第一条规则就是不要毛骨悚然,”他笑着说。“举个例子,在我们的数字测量报告,我们已经锁定在显示人们对个人客户信息给同事们,除非他们有在个别客户真正垂死的需要看所有报告。因为你可以找到很多关于人们的生活方式,而且也没有理由。”

他是“数据科学伦理”,他还呼吁“算法正义 - 您分析数据的方式不应该被用来缺点你的客户”的坚定地倡导,他说。

数据欺骗的危险

对数据魔力的话题,Prevos用来进行魔术表演儿童方,但从未想过要进一步将其作为一个商业企业。“我不再主动地输入一些陌生人的家里招待他们的孩子,所以最终失去了兴趣,”他承认。

如今,他保留在魔术的兴趣和对科学和魔法使用他的教授在内,“清醒经理”写书。他最近甚至扔在几个魔术在Coliban水有关创新的演讲。

然而,普雷沃斯过去的魔法经验仍然有利于他现在的角色,以及他判断使用数据进行欺骗的人的能力。

他表示:“数据科学可能具有很强的欺骗性,这正是它与魔法的重叠之处。”“魔术师是非常诚实的,因为他们告诉你他们会欺骗你,然后他们就会去做。但是数据欺骗可能更加隐蔽。如果你不理解,这可能是无意的,如果你不懂数据,很容易犯错误,得出错误的结论。”

在黑暗时代的数据中明媚的阳光

“数据是新的石油”这句话要归功于数学家Clive Humby。在《经济学人》2017年发表了一份题为《世界上最宝贵的资源不是石油,而是数据》的报告后,这一观点变得更加流行。

尽管数据有潜力,但它也为自己赢得了坏名声,催生了“黑暗数据”一词。以Facebook/剑桥分析公司(Cambridge Analytica)的丑闻为例,或有报道称,家庭人工智能系统正在监听和存储日常对话中的数据,在其他连接平台上通过定向广告,只为那些潜在客户精心挑选关键字。有很多例子。

人们对数据和网络隐私变得越来越谨慎,尤其是在后gdpr时代。因此,水务公司在明智地保护和使用消费者数据方面负有一定的责任。

较大的比生命彼得Prevos巩固了他作为数据科学家的角色;一份工作,必将成为全球水务空间更为常见。显然,能够用手把大多数的挑战,他雕刻出这个利基,并使其自己。

他开玩笑说,他渴望成为“水威利·旺卡”,由罗尔德·达尔的,他认为是谁违抗传统的法律创意革新者谁虚构人物的启发。

也许这个角色并没有真正公正地对待科利班的水科学家。毕竟,吉恩·怀尔德和约翰尼·德普版本的罗尔德·达尔都有阴暗面。相反,普雷沃斯决心保持数据的一切干净:伦理、质量、分析和结果。

虽然他可能不是哈利胡迪尼,大卫·科波菲尔或水数据的大卫·布莱恩的一个家喻户晓的名字,只是还没有,相信我,他只是刚刚热身。

Peter Prevos博士将在加州大学洛杉矶分校主持一个数据潜水研讨会奥科特创新论坛11月4日在阿姆斯特丹,更广泛的阿姆斯特丹国际水资源周的一部分。欲了解更多信息,电子邮件:k.schotborgh@rai.nl

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