机器学习帮助英国自来水公司加速泄漏检测
水处理
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欧洲
2018年12月19日,星期三

机器学习帮助英国自来水公司加速泄漏检测

一提到机器学习,人们可能就会联想到超级智能机器人称霸世界的画面,但现在英国一家水务公司正在使用人工智能(AI)系统来减少水资源流失。

英国水务公司Severn Trent是最近使用机器学习来帮助改变它的方式方法泄漏。

该公司表示,到目前为止,他们已经收集了“50亿份流量和压力数据记录”,这些数据被用于减少超过16%的泄漏。

简而言之,这个过程包括对通过传感器收集的管道网络数据进行高级分析,以识别、定位和管理泄漏。

法国数字咨询公司凯捷(Capgemini)与水务公司合作,交付了试点项目。

该公司表示:“在使用了该模型的地区,发现泄漏的时间减少了一半以上,工程师能够更准确地查明泄漏,在这些试点地区,整个网络的泄漏减少了16%以上。”

技术和实验室数据经理Rob Ryder说:“当使用这个模型时,我们可以最大限度地利用我们的网络数据,这使我们在定位和修复漏洞方面占了上风。”

Amit Ghosh、集团客户经理能源和公用事业在凯捷的英国业务单元,补充道:“我们把深数据科学与分析方面的专业知识,和我们的预构建分析模型,结合Severn特伦特的专业技能在漏操作使他们能够快速跟踪解决方案的推出。”

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